“去产能、去库存、去杠杆、降成本凯时尊龙、补短板”是当前烟草行业高质量发展的重点工作。红塔辽宁烟草有限责任公司(简称红辽公司)，为落实其中“去产能、去库存、降成本”有关要求，围绕多方面积极开展工作，将优化备件管理作为降本增效的一项重要举措，促进公司高质量发展。
红辽公司将备件管理列为公司级重点工作。并成立由总经理挂帅的备件专项管理工作组凯时尊龙，确定以“精益管理”为切入点，多部门协同合作的方式。进一步了解业务流程中存在的问题：摸清公司备件库存情况;理清备件安全库存量的设置思路;重点研究规范管理制度;优化管理流程及备件库存结构;提高备件率;并以优化备件管理为契机凯时尊龙，搭建备件全生命周期管理信息化平台;实时采集数据，利用科学的统计分析方法凯时尊龙，挖掘数据价值。真正实现“讲得清，控得住，降得下”的管理目标。
备件管理是设备基础管理的一部分凯时尊龙凯时尊龙，为生产运行提供重要保障凯时尊龙凯时尊龙。针对红辽公司实际需求，项目建设团队规划出共性及个性建设目标凯时尊龙，自上而下精准实现应用。
备件的全生命周期管理，从维修保障或安全库存开始，按备件分类方法进行安全库存评定，跟踪备件采购需求、订单下达、供应到货及实物入库等情况，并记录设备耗用备件情况及备件质量反馈，形成备件的寿命周期分析凯时尊龙，为后续备件采购供应商选型凯时尊龙、安全库存优化及单机维修费用核算提供决策依据。
安全库存风险、到货超期风险凯时尊龙、质量问题反馈、费用超支控制等，库存状态管理、工具管理、随机件管理、修旧利废管理、仓储规范现场凯时尊龙。
按生产厂(公司)、部门、产线构建设备树，设备BOM(支持领用反向构建)按树形展现设备与零备件关联关系凯时尊龙凯时尊龙，为未来设备建模凯时尊龙、安全库存、联合储备及单机费用核算打下基础。
实现数字仓库为基础的数字化物联通信管理网络。通过智能移动终端、条码识别和二维码等物联控制技术，降低操作难度凯时尊龙，简化操作流程，提高公司对各管理环节的数据掌控决策能力。
专用件依据图号、件号作为*标识，并将规格、型号作为辅助描述信息，保证专用件元数据与图纸相符。通用件按规格凯时尊龙、型号作为描述，同时可按管理诉求增加进口/国产、品牌及是否改制等。
通过零备件全生命周期的业务管理流程覆盖，依托批次及二维码管理新技术应用凯时尊龙，将厂级库存进一步细化至车间库存，全面追溯需求与领用，需求与库龄，库存与资金占用间的关联关系。
为推进备件管理系统统筹实施，建设过程稳扎稳打凯时尊龙，从“团队统一”落实到“标准统一”，从而达成“数据分析”。即，首先确立包括红辽公司(经济运行部、物资采购中心、信息中心、财务管理部等)骨干业务人员凯时尊龙，下属生产厂(生产设备科、仓储科、各生产车间等)骨干业务人员凯时尊龙，以及用友烟草公司技术团队在内的项目工作组。进而再分三步，完成如下建设进程：
针对工厂布局、设备树、备件信息凯时尊龙、批次管理等方面，建立数据标准。梳理及设计采购、领用、仓储现场手持机作业等业务流程，确立建设系统统一标准。
在系统建设统一标准的基础之上，开展备件管理系统的实施。有序开展功能开发、安装部署凯时尊龙、接口建设、核心流程模拟、关键用户培训凯时尊龙、运维支持流程设立及上线辅导支持等系列工作。顺利高效完成红辽公司及下属生产厂的普及培训以及正式上线凯时尊龙。
基于备件管理系统的业务数据积累，项目后期集中力量提高系统数据分析能力。围绕“业务层、管理层、决策层”三个层面的管理需求设计备件数据分析表，进行多维度备件数据展示。系统通过监控采购全过程提高采购效率，降低采购风险;通过监控备件库龄、周转情况逐步优化库存结构，合理安排采购凯时尊龙，减少资金占用;逐步实现备件精益化管理目标凯时尊龙。
数字化不仅仅是一个建设周期，更是长期的实践凯时尊龙。红辽公司在备件全生命周期管理提升过程中凯时尊龙，积累深厚的数字化建设经验，获得丰富的应用实践价值凯时尊龙。
数据规范：通过系统固化设备、备件数据规范凯时尊龙，统一设备与备件的对应关系凯时尊龙，为红辽公司备件多维度统计分析、两厂调拨等业务打好基础。
流程协同：系统实现备件内部需求、采购、质量、结算凯时尊龙凯时尊龙、库存、预算凯时尊龙、核算等业务流程协同，流程驱动凯时尊龙、数据更新，保证数据的及时性和准确性，提高备件业务的工作效率。
数据分析：系统根据业务管理需求灵活制定相应分析报表凯时尊龙，极大提高了设备、备件相关数据统计效率及准确性。通过系统自动化取数展现的方式，实现面向公司领导凯时尊龙、部门领导、车间主任、设备管理员、财务人员等多角色主题数据分析，减少人工汇总和统计产生偏差，为领导决策分析提供科学依据凯时尊龙。
业财一体化：在对备件实现“采购有需求、库存可追踪、领用有归集”的基础上凯时尊龙，为编制安全库存建立基础，同时实现设备单机费用核算，为维修费用预算编制与管控提供决策依据。
未来，随着数智能力的不断深入和强化，红辽公司将基于建设成果、不断完善和提升备件全生命周期管理水平，将企业数据创新推向更高水平。